【中国大陆】人工智能进工艺控制核心：七部门文件定调，"曝气 + 加药"两个环节率先跑出账

2026 年 9 月初，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030 年）》，首次把数字化从辅助工具提升为驱动绿色目标可量化、可验证的基础性机制。工程侧同步给出验证数据：浙江平湖一座 2 万立方米/日的污水处理厂，仅鼓风机一项耗电量就比以往下降 10%；9 月 16 日成都发布的一套智能生物氧化解决方案则称可实现曝气能耗下降 30%—50%、碳源投加降低 50% 以上、处理能力提升 10%—20%。

政策端给出了新的考核口径

这份方案的关键变化，是考核对象的迁移。过去环保考核看的是末端指标，也就是出水是否达标；现在要求向源头和过程延伸，把能耗、药耗、碳排放一并纳入管理视野。

• 数字化不再是加分项——文件把数字化定位为让绿色目标可测量、可管控、可优化的基础机制，而不是可选的管理辅助；
• 时间锚点明确——提出到 2030 年人工智能深度赋能绿色低碳技术创新，数智技术赋能生态环境治理能力持续提升；
• 要回答的是三个问题——对污水站而言，达标排放之外还要能回答"用了多少药、耗了多少电、省了多少碳"。

这一转变的直接后果是：污水处理厂过去很难说清的运行成本，正在变成必须说得清的数据。

工程端：两个环节先见到效益

从已公开的落地数据看，节能效益最集中的是两个高耗能环节。

• 曝气环节——生化池中的耗氧微生物需要持续供氧，鼓风机电耗通常占全厂总用电的一半左右。平湖那座 2 万立方米/日的污水处理厂，依托智能工艺控制系统，在守住出水达标底线的同时，鼓风机耗电量较以往下降 10%。做法是依托生化池仪表反馈的溶解氧、氨氮等即时数据实时研判，动态调整鼓风机运行状态，把管控关口从"事后调整"前移到"事前预判"。
• 加药环节——除磷药剂与外加碳源的投加长期依赖经验判断，滞后性明显。已实现生产级应用的智能除磷加药与碳源投加系统，节约药剂的幅度普遍在 8% 至 10% 以上，部分系统采用"前馈加模型加反馈"的闭环控制模式，直接下沉到可编程控制器与底层设备。
• 组合拳的效果更明显——成都发布的方案由智能生化感知、低溶解氧微氧反应、精准多点进水、生物模型算法四部分形成闭环，宣称无需大规模土建即可实现污水厂不停产原位升级，已有项目验证可实现外部碳源零投加，年节约成本 60 万元以上，投资回报周期 2 至 3 年。

为什么过去没做起来

污水厂的自动化基础其实不差，问题出在三个层面。

• 数据可用率不足——仪表长期漂移、缺少定期校准，进出水在线数据残缺不全，模型即使跑起来也建立在失真的数据之上；
• 停留在看板阶段——不少水厂的数字化还停留在数据采集与大屏展示，好看却不产生效益，现场运行依旧靠老师傅的经验；
• 收益归属不清晰——节能改造需要前期投入，而节约的电费与药费难以单独计量，双方对分成比例谈不拢，项目就搁在纸面上。

商业模式正在补上最后一环

真正推动这一轮落地的，其实是合同能源管理这类机制的普及。

• 业主前期零投入——由技术方垫资改造，按节能收益分成，县级与工业园区污水厂的接受度明显提高；
• 合同节水有三条路径——效益分享型、效果保证型、用水费用托管型，可供不同风险偏好的业主选择；
• 测算有了统一刻度——随着电耗、药耗被折算成可计量的碳排放数据，数字化能碳管理中心的建设要求顺势把这笔账落到实处。

行业提醒：警惕三个坑

热潮之下，也需要冷静判断。

• 先校表，再谈模型——没有可靠的在线数据，任何算法都是纸上谈兵。建议把仪表校准与数据治理作为一期工程，再启动智能控制二期。
• 保留手动优先的切换能力——进水水质突变、设备故障等工况下，人工干预必须始终优先于算法指令，切换逻辑要在合同中明确写死。
• 节能量要有基准线——分成模式的核心是节能量的计量口径，必须在改造前完成基线测试并由双方确认，否则后期极易产生争议。
• 警惕过度承诺——宣称节能幅度超过 40% 的方案，往往建立在原系统运行水平较差的前提上，评估时应以本单位实际电耗药耗为基准，而非直接套用宣传数据。

我们的判断

天乙科技长期为市政及工业客户提供污水处理与中水回用系统解决方案。我们认为，人工智能在污水厂的价值锚点非常清晰：谁能把曝气和加药这两个环节的电耗药耗压下来，谁的政策合规性就更强、盈利能力也更稳。但这项能力的前提不是算法，而是数据与计量。建议有意推进智能控制的业主，把第一步放在仪表校准、数据治理与基线测试上，第二步再谈算法，第三步才是商业模式设计。

关于天乙科技有限公司（TIANYI LIMITED）：天乙科技有限公司深耕污水处理与中水回用领域，致力于为市政及工业客户提供高效、低碳、可持续的水处理解决方案。